Investigadores del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires desarrollaron Retinar, una plataforma argentina de teleoftalmología que utiliza inteligencia artificial para fortalecer la detección temprana de la retinopatía diabética. La herramienta busca ampliar el acceso al control oftalmológico en personas con diabetes, una enfermedad que puede avanzar durante años sin síntomas y derivar en pérdida visual irreversible.

El proyecto nació en el Instituto de Investigación en Plasmas Densos y sus Aplicaciones, de la Facultad de Ciencias Exactas de la UNCPBA, y es liderado por el investigador del CONICET José Ignacio Orlando. La iniciativa articula investigación científica, análisis de imágenes médicas y trabajo con equipos de salud, con el objetivo de responder a una necesidad concreta del sistema sanitario: detectar a tiempo a pacientes con riesgo de complicaciones visuales y fortalecer programas de teleoftalmología.

Retinar permite que personal de salud capacitado capture imágenes de retina en hospitales, centros de atención primaria o campañas sanitarias. Luego, la plataforma analiza automáticamente la calidad de las imágenes, clasifica los estudios según el riesgo de presentar retinopatía diabética referible y ayuda a priorizar los casos que requieren evaluación más rápida por parte de un oftalmólogo. La decisión clínica permanece siempre en manos del especialista, bajo un esquema de asistencia conocido como human-in-the-loop.

La plataforma ya forma parte de la atención en el Hospital de Enfermedades Crónicas No Transmisibles Julieta Lanteri de Tandil, el Hospital de Alta Complejidad en Red El Cruce, en Florencio Varela, y el Hospital José Irurzun de Necochea. En Tandil fueron evaluados 269 pacientes, de los cuales el 25,7% presentó signos compatibles con retinopatía diabética referible. En 2025, el desarrollo derivó en la creación de Retinar S.A.S., una empresa de base tecnológica y spin-off de la UNCPBA orientada a facilitar su implementación en instituciones de salud.