Mark Zuckerberg publicó un extenso manifiesto en el que expone su visión sobre el desarrollo de la superinteligencia y el reparto del poder en la era de la inteligencia artificial. En The Future is for Everyone, el fundador de Meta sostiene que una de las principales discusiones de los próximos años será quién podrá acceder a sistemas con capacidades superiores a las humanas y advierte contra un escenario en el que esas herramientas queden concentradas en pocas empresas, gobiernos o instituciones.

El texto también funciona como una definición de la estrategia de Meta. Zuckerberg plantea que la compañía buscará desarrollar agentes personales capaces de asistir a los usuarios en áreas como trabajo, educación, salud, finanzas y creación de contenidos, y promete versiones gratuitas o de bajo costo para ampliar su alcance. En ese marco, sostiene que la principal contribución de la superinteligencia debería ser la invención y el aumento de las capacidades individuales, antes que la automatización masiva de tareas.

Uno de los puntos centrales del manifiesto es su rechazo a los modelos de IA excesivamente centralizados. Zuckerberg argumenta que distribuir estas capacidades entre millones de personas permitiría generar contrapesos y reducir el poder de gobiernos, grandes empresas y desarrolladores de modelos. También reafirma el apoyo de Meta al código abierto y cuestiona regulaciones que, a su juicio, puedan frenar la competitividad de las empresas estadounidenses. Esa posición coincide, al mismo tiempo, con el interés de Meta por diferenciarse de otros laboratorios que mantienen un mayor control sobre sus modelos más avanzados.

El documento reconoce riesgos vinculados al desplazamiento laboral, la ciberseguridad, el uso malicioso de la IA, la vigilancia estatal y la eventual pérdida de control humano sobre sistemas superinteligentes. Frente a esos escenarios, Zuckerberg propone mayor cooperación entre empresas y gobiernos, supervisión independiente sobre el lanzamiento de modelos y una expansión masiva de la infraestructura de cómputo. Su tesis general es que la seguridad dependerá menos de limitar las capacidades de la IA que de evitar su concentración, una postura que forma parte de un debate todavía abierto dentro de la industria sobre cómo gobernar sistemas cada vez más poderosos.